Tesla CEO’su Elon Musk, şirketin tam otonom sürüş teknolojisinde insanüstü bir güvenlik seviyesine ulaşması için gereken veri miktarını güncelleyerek çıtayı 10 milyar mil seviyesine çıkardı. Daha önce Master Plan Bölüm 2 kapsamında 6 milyar mil olarak belirlenen bu hedef, gerçek dünyanın barındırdığı karmaşık senaryoların ve “uzun kuyruk” olarak adlandırılan nadir uç vakaların çözülmesi adına revize edildi. Musk’ın bu açıklaması, otonom sürüşün sadece yazılımsal bir başarı değil, aynı zamanda devasa bir veri madenciliği operasyonu olduğunu bir kez daha kanıtlıyor. Tesla’nın Yapay Zeka Direktörü Ashok Elluswamy ise bu hedefe giden yolda en kritik aşamalardan biri olan “akıl yürütme” yeteneklerinin halihazırda FSD v14.2 sürümüyle araçlara yüklenmeye başladığını müjdeledi.+1
Tesla’nın paylaştığı güncel verilere göre, otonom sürüş filosu şu ana kadar yaklaşık 7,1 milyar millik sürüş gerçekleştirdi. Bu durum, şirketin 10 milyar millik yeni hedefine ulaşması için yaklaşık 2,9 milyar millik bir veriye daha ihtiyaç duyduğu anlamına geliyor. Mevcut büyüme hızı ve FSD kullanım oranlarındaki artış göz önüne alındığında, Tesla’nın bu devasa veri setini önümüzdeki altı ay içinde tamamlaması öngörülüyor. Sadece Mart 2025’te 3,6 milyar mil seviyesinde olan bu rakamın kısa sürede neredeyse iki katına çıkması, Tesla’nın veri toplama motorunun ne kadar agresif bir ivme kazandığını gösteriyor. Ancak Musk’a göre işin zorluğu sadece veri miktarında değil, yüzde 99’luk başarıdan sonra gelen o milyonda bir ihtimallik zorlu senaryoları hatasız çözmekte yatıyor.
Otonom Sürüşün Geleceğinde Akılcı Karar Mekanizması
Yapay zeka dünyasında “kutsal kase” olarak görülen akıl yürütme yeteneği, Tesla’nın v14.2 sürümüyle birlikte artık teorik bir kavram olmaktan çıkıp yollara inmiş durumda. Ashok Elluswamy’nin paylaştığı detaylara göre, yeni sürüm özellikle inşaat alanlarındaki rota değişikliklerinde ve park yeri seçimlerinde bu mantıksal analiz süreçlerini kullanıyor. Bu teknolojik sıçrama, aracın sadece karşısındaki kırmızı ışığı görüp durması gibi basit reflekslerden ziyade, çevresindeki olaylar dizisini anlamlandırıp bir sonraki adımı planlamasını sağlıyor. İnsan beyninin karar verme süreçlerine benzer bir yapıya bürünen sistem, artık yoldaki anlık değişimleri sadece algılamıyor, aynı zamanda bu değişimlere karşı en mantıklı stratejiyi geliştiriyor.
Düşünme odaklı bu yeni mimari, Tesla’nın Sistemi 1 olarak adlandırılan anlık refleks mekanizmasından, Sistemi 2 olarak bilinen daha derin ve proaktif düşünme aşamasına geçtiğini simgeliyor. Örneğin, yolun aniden kapandığı bir senaryoda araç sadece durmak yerine, çevresini gözlemleyerek ve gelecekteki olası senaryoları değerlendirerek kendine yeni bir güvenli yol haritası çiziyor. Park etme konusunda ise sistem, sadece navigasyon üzerindeki bir noktaya odaklanmak yerine, kaldırım kenarı veya giriş çıkış gibi detayları analiz ederek en uygun ve güvenli park alanını mantıksal olarak seçiyor. Görme-Dil-Eylem modellerinin otonom sürüşe entegre edilmesiyle birlikte, araçların sadece tepki veren makinelerden ziyade, “düşünen” dijital şoförlere dönüşme süreci hız kazanıyor.
Leave a Reply